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面對 LLM 補貼時代的終結:打造節省 Token 的自動化架構
Published: at 06:00 AMLLM 補貼時代不會長久。本文介紹如何建立分層、高效率的自動化系統,將確定性任務、本地模型與前沿 AI 妥善區隔。
Agentic 系統成熟度階梯:從聊天機器人到編排式 AI
Published: at 08:00 AM用一套框架理解 AI agent 的演進:從簡單對話模型到可協同運作的多代理編排系統。
在 Coding Agents 時代,PR Review 應該從 Intent 開始
Published: at 09:54 PM當 Coding Agent 寫出愈來愈多實作內容時,真正該審查的對象不只是 diff,而是這次變更是否仍然符合使用者意圖、限制條件與專案目標。
用 Tmux 與 Tailscale 打造 Copilot 控制平面
Published: at 08:32 PM我如何把 Copilot CLI 包成一個由桌機代管的小型 Web App,讓我能從手機委派程式任務,同時保有控制權。
先建構,後理解:AI 如何改變了我開發軟體的方式
Published: at 12:00 AMAI 開創了一種由上而下、目標優先的軟體開發模式。你現在可以先建構出真實的成果,再去理解它的運作原理——這對開發者而言改變了一切。